60/60
保存回答（20問×3回）
20問×3反復。欠損0件、解析エラー0件。
INBOUND AI OPPORTUNITY REPORT #05
中古ブランドバッグ市場のAI競争環境分析
訪日旅行者の英語AI検索60観測から読み解く、企業別露出構造と競合ギャップ
東京の中古ブランドバッグを対象に、購買目的の異なる英語質問を20問設計し、各問を3回ずつ観測しました。企業・店舗名が回答に出た回数と、質問ごとの反復安定性を分けて分析しています。
観測日 2026年11月8日東京・英語20問×3回保存回答 60/60確定版 全22ページ
JAPAN REGIONAL INBOUND AI OPPORTUNITY REPORT 2026 #05 INBOUND LUXURY & RESALE II ｜ 2026.11.09 公開調査上の注意：回答内の企業・店舗名の出現は、推薦・購入先の推奨・販売・購買を意味しません。調査は1モデル・1日・英語20問の観測です。
01 / OBSERVATION SUMMARY
60回答から確認した、企業別の出現構造
4名称
50/60回答以上に出現
KOMEHYO、BRAND OFF、Daikokuya、RAGTAG。
271
ユニーク引用URL
引用URL延べ722件、回答内重複を除くと573件。
出現回答数は、同じ回答中で名前が複数回出ても1件として数えます。全20名称を対象にした集計で、推薦判定や市場占有率ではありません。
02 / ENTITY MENTIONS
上位4名称は55〜60回答に出現
5位の2nd STREETは29/60回答でした。回答内に出た回数と、質問ごとに繰り返し出たかを別に確認できます。
出現回数と安定性は別の指標です。たとえば26/60回答のALLUは安定出現8/20問、Gallery Rareは10/20問でした。なお、抽出元の企業辞書・店舗辞書は同等の精度・網羅性と検証されていません。
回答内の名称出現と安定性
出現＝60回答中の件数。安定出現＝同一質問3回答中2回以上の質問数。
03 / PURCHASE INTENTS
購買意図によって、出現する名称の組み合わせが変わる
PDFで定義された6分類ごとに、上位4名称が出た回答数を示します。分類は観測後に質問文から作成されており、観測時の設計区分ではありません。
| 購買意図（質問） | KOMEHYO | BRAND OFF | Daikokuya | RAGTAG |
|---|---|---|---|---|
| 一般・旅行者向け q01・q02・q14・q15・q18 | 15/15 | 15/15 | 15/15 | 15/15 |
| 商品ブランド・価格比較 q03・q04・q05・q12・q16 | 15/15 | 15/15 | 13/15 | 12/15 |
| エリア・駅 q06・q07・q08・q17 | 12/12 | 10/12 | 9/12 | 11/12 |
| 旅行者条件（免税・英語） q09・q11 | 6/6 | 6/6 | 6/6 | 6/6 |
| 信頼・品質 q10・q19 | 6/6 | 6/6 | 6/6 | 5/6 |
| 予算・贈答 q13・q20 | 6/6 | 6/6 | 6/6 | 6/6 |
分母は各分類に含む質問数×3回。値は回答内の名称出現数であり、当該条件への対応状況や販売実態を確認したものではありません。
04 / COMPETITIVE GAP
競合出現ギャップは、比較対象を指定して初めて数えられる
この指標は、企業ごとに競合と対象質問を決めた後で算出する個別分析用の定義です。
指定した競合が同一質問の3回答中2回以上出現し、対象企業が0/3（未出現）または1/3（低頻度）となる質問。対象企業・競合集合・質問集合を指定してから集計します。本レポートは対象企業と競合の組み合わせを指定していないため、ギャップ件数は算出していません。
このレポートでの集計
未算出
対象企業と比較する競合の組み合わせが指定されていないため、競合出現ギャップの件数は出していません。
ギャップは需要量・売上損失・検索対策の失敗を示す数字ではありません。
05 / CITATION STRUCTURE
引用は155ホストに分散し、上位16ホストに集中
回答ごとに同一URLを除外した573件をホスト単位で集計。10回以上出た16ホストで全体の52.4%を占めます。
ホストの運営主体や企業との対応関係は確認していません。企業・店舗と特定URLの関係を推定して示すことは避けています。
ホスト出現回数別のURL数
合計573件（回答ごとにURL重複を除外）
10回以上300
5〜9回100
2〜4回88
1回のみ85
271ユニークURL・155ホスト。1回答あたりURL数中央値は9（範囲3〜16）。
06 / OBSERVATION DESIGN
調査条件と保存・抽出方法
対象・言語
東京の中古ブランドバッグ（pre-owned luxury handbags）を英語で観測。
質問・反復
購買意図の異なる20問を各3回、合計60回答。保存60/60、欠損・解析エラー0件。API試行62回のうちタイムアウト2回は再試行で回収。
モデル・日時
OpenAI API gpt-5-mini、Web検索あり。2026年11月8日 17:39〜19:53 JST。Web検索呼び出し272回。
名称抽出
回答本文（リンク先を除く）を企業・店舗の辞書と別名で照合し、回答単位で統合。企業辞書と店舗辞書の抽出精度・網羅性は同等と検証されていません。
企業辞書は9名称、店舗辞書は11名称が観測に出現。法人単位の名寄せはなく、企業辞書に記録された候補10社のうち未出現1社は名称未確認です。
07 / LIMITATIONS
この観測だけでは確認できないこと
- 名称の出現は比較・否定・注意書きでの登場も含み、推薦判定ではありません。市場シェア、需要、来店、購買、売上効果を測定していません。
- 企業辞書は9名称、店舗辞書は11名称が観測に出現しました。辞書の抽出性能は同等と検証されておらず、運営法人単位の名寄せもしていません。候補企業10社のうち未出現1社の名称は特定できていません。
- 引用URLは本文中の出現722件、回答ごとの重複除外573件、ユニーク271件。ホストは155種類です。URLの構文のみ確認し、リンク先のページ・運営主体・内容・正確性は検証していません。ホスト名のwww統合や企業グループ統合もしていません。
- 1モデル・1日分のAPI観測であり、ChatGPTアプリ画面や他社AIの代表値ではありません。#03とは対象地域・質問・反復数が違うため、数値の増減比較や合算ランキングはできません。
出典：確定版PDF「JAPAN REGIONAL INBOUND AI OPPORTUNITY REPORT 2026 #05 INBOUND LUXURY & RESALE II」、22ページ。#03は地方14地域のカテゴリー別候補と情報不足を調査し、#05は東京の中古ブランドバッグに絞って企業・店舗名の出現と反復安定性を調べました。同一質問・同一母集団ではないため、増減比較はできません。
FULL REPORT / 22 PAGES
完全版レポートを登録して読む
フォーム送信後、この画面に期限付きのPDFリンクを表示します。メール送信の成功に依存しません。
完全版PDFは非公開R2から、登録に応じて発行する期限付きリンクで配布します。公開サイトの静的ファイルには含めません。
BACK NUMBER
#03からの追加調査
#03は地方14地域のカテゴリー別候補と情報不足を調査し、#05は東京の中古ブランドバッグに絞って企業・店舗名の出現と反復安定性を調べました。同一質問・同一母集団ではないため、増減比較はできません。
関連レポートを見る → レポート一覧 →